Rapids es un conjunto de bibliotecas de código abierto que permiten ejecutar procesos completos de análisis y ciencia de datos completamente en GPU, utilizando Python. Permite que su código escale desde una máquina de desarrollo hasta servidores o clústeres de múltiples GPU. Entre las muchas bibliotecas disponibles, hay bibliotecas compatibles con Pandas, Scikit-learn y NumPy/SciPy. Presentaremos la arquitectura Rapids, sus bibliotecas principales y demostraremos cómo instalar a través de contenedores, y presentaremos código optimizado con Rapids, en comparación con la implementación estándar usando PyData. Rapids es un proyecto de código abierto mantenido por NVIDIA.