Procesamiento de imágenes multiespectrales en cultivos de café y cacao.

  • F. A. González Facultad de Ciencias Naturales e Ingenierías. Ingeniería Electrónica. Unidades Tecnológicas de Santander
  • J. J. Gómez Facultad de Ciencias Naturales e Ingenierías. Ingeniería Electrónica. Unidades Tecnológicas de Santander
  • D. F. Amaya Facultad de Ciencias Naturales e Ingenierías. Ingeniería Electrónica. Unidades Tecnológicas de Santander

Resumen

Se presenta un algoritmo que a través del procesamiento digital de imágenes y el software Matlab, haga uso de imágenes multiespectrales, para ser aplicado a cultivos de cacao y café, por ser estos los más representativos y con mayor auge en la economía de región santandereana en las últimas dos décadas, logrando con esta implementación delimitar las zonas de área vegetal secas, de las mejor hidratadas. Estas estrategias son indispensables para desarrollar la agricultura de precisión, puesto que la automatización en el agro lo hace más productivo, con menos pérdidas y mayores beneficios. Para facilitar la interacción entre el software y el usuario, se desarrolló una Interfaz Gráfica (GUI), en la cual sean visibles las distintas aplicaciones a ejecutar y reconocer; cabe mencionar que este proceso tiene varias etapas, partiendo de una base de datos de imágenes satelitales se establecen las características para obtener un mayor grado de asertividad en los cultivos estudiados, y luego de este procesamiento obtener una radiografía más cercana a la realidad que vive cada cultivo

Citas

Jiménez López, A. F., Salamanca, J. M., Quiroz Medina, M. J., & Acevedo Pérez, O. E. (Junio de 2015). Diagnóstico de Cultivos Utilizando Procesamiento Digital de Imágenes y Tecnologías de Agricultura de Precisión. Recuperado el 12 de febrero de 2017.

Chuvieco, E. (1995). Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid: Ediciones RIALP, S.A.

Castro, R. (1999). Sistema para el seguimiento y análisis de tierras mediante teledetección.

Pizarro, G., Astoreca, R., Montecino, V., Paredes, M., Alarcón, G., Uribe, P., y otros. (28 de MARZO de 2005). Patrones espaciales de la abundancia de la clorofila, su relación con la productividad primaria y la estructura de tamaños del fitoplancton en Julio y Noviembre de 2001 en la región de Aysén.

Silva-Pérez, V., Gómez-Merino, C., García-Zavala, J., Burgueño-Ferreira, J., Santacruz-Varela, A., Palacios-Rojas, N., y otros. (2012). QTLs asociados al contenido de carotenos en hojas de maíz (Zea mays L.). Agrociencia.

Des Abbayes, H., Gaussen, H., Grasse, P., Prevot, A., Chadefaud, M., Feldmann, J., y otros. (1989). Botánica: vegetales inferiores. Barcelona: EDITORIAL REVERTÉ, S.A.

Cacaoteros, F. N. (17 de Mayo de 2016). El Cacaocultor es lo primero. Recuperado el 02 de marzo de 2017, de http://www.fedecacao.com.co/portal/index.php/es/2015-04-23-20-00-33/170-fedecacao-inaugura-sede-propia-en-rionegro-santander

Clavijo, M., & Ardila, P. (2015). Eficiencia económica en la producción de cacao. Recuperado el 02 de MARZO de 2017, de http://porticus.usantotomas.edu.co/bitstream/11634/1066/1/2015-ClavijoLemus,MairaAlejandra-Trabajodegrado.pdf

Estrada, R., Martín, G., Rodríguez, N., Galano, S., & Bell-Lloch, I. (29 de noviembre de 2010). gabrielortiz.com. Recuperado el 27 de febrero de 2017, de Metodología para el rellenado de las imágenes Landsat 7 ETM+ SLC-Off. Implementación del algoritmo Phase 2 Gap-Fill ::: http://www.gabrielortiz.com/index.asp?Info=10

Rosario Iglesias, M. (23 de May0 de 2013). Recuperado el 28 de Abril de 2017, de Estimación de evapotranspiración real en trigo con distintas condiciones de estrés hídrico: aplicación de modelos y sensores remotos: http://www.famaf.unc.edu.ar/wp-content/uploads/2016/08/36-IGLESIAS.pdf

Belén, M. (2016). Evaluación del Índice de vegetación de Diferencia Normalizada para determinar el estado de conservación del bosque De Ceja Andina Sur Occidental del parque nacional Sangay, parroquia Achupallas, Cantón Alausí, provincia de Chimborazo.

Imagery, A. A. (2015). Aerial AG Imagery. Recuperado el 15 de Marzo de 2017, de About NDRE: http://aerialagimagery.com/ndre.html

Bense, T. (2007). Introducción a la percepción remota. Recuperado el 18 de marzo de 2017, de o Combinaciones de colores: http://www.teledet.com.uy/tutorial-imagenes-satelitales/imagenes-satelitales-tutorial.htm

Formagro. (s.f.). Índices complementarios al Índice de vegetación normalizada. Recuperado el 4 de Marzo de 2017, de http://www.formagro.com/recursos/descargas/Seguimiento-de-cultivo-Formagro-SRL.pdf

Gonzaga, C. (2015). Aplicación de Índices de Vegetación Derivados de imagenes satelitales para analisis de coberturas vegetales en la provincia de Loja,Ecuador. CEDAMAZ, 30-41.

ArcMap. (2017). ArcMap. Recuperado el 4 de Mayo de 2017, de Formatos de archivos de dataset ráster admitidos: http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/latest/manage-data/raster-and-images/supported-raster-dataset-file-formats.htm

Mathworks. (2017). Recuperado el 10 de ENERO de 2017, de Multibandread: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/multibandread.html

González Huisa, A. R. (Febrero de 2015). Diseño de una cámara multiespectral de 4 bandas para agricultura de precisión. Recuperado el 06 de Marzo de 2017.

Paz-Pellat, F., Palacios-Vélez, E., Mejía-Sáenz, E., Martínez-Menes, M., & Palacio, L. (MArzo de 2005). Análisis de los espacios espectrales de la reflectividad del follaje de los cultivos . Recuperado el 21 de marzo de 2017.

Sá, B., J, A., & Almorox, J. (1999). Aplicación de sensores remotos en la detección y evaluación de plagas y enfermedades en la vegetación. Recuperado el 12 de febrero de 2017, de http://www.aet.org.es/congresos/viii/alb16.pdf

Hernández, N. (2017). Estrés en las plantas. Recuperado el 5 de Mayo de 2017, de http://pendientedemigracion.ucm.es/info/cvicente/seminarios/estres_hidrico.pdf

Bacallao, M., & Fundora, L. (Septiembre de 2014). Tolerancia a estés por déficit hídrico en tomate. Recuperado el 1 de Mayo de 2017, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-59362014000300008

Posada, F. C. (2007). Fotoinhibición:Respuesta fisiológica de las plantas. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 114-123.

Albert Olivert, M. (11 de Septiembre de 2009). Efectos Fisiológicos de las sustancias húmicas dobre los mecanismos de toma de hierro en plántulas de tomate. Recuperado el 25 de 05 de 2017, de https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/13432/1/tesis_oliver.pdf

Araque Torres, L., & Jiménez, A. (2009). Caracterización de firma espectral a partir de sensores remotos para el manejo de sanidad vegetal en el cultivo de palma de aceite . Recuperado el 26 de marzo de 2017, de Caracterización de firma espectral a partir de sensores remotos para el manejo de sanidad vegetal en el cultivo de palma de aceite: https://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmas/article/view/1455
Publicado
2018-04-15
##submission.howToCite##
GONZÁLEZ, F. A.; GÓMEZ, J. J.; AMAYA, D. F.. Procesamiento de imágenes multiespectrales en cultivos de café y cacao.. Revista CINTEX, [S.l.], v. 22, n. 2, p. 51-67, apr. 2018. ISSN 2422-2208. Disponible en: <http://www.pascualbravo.edu.co:5056/cintexpb/index.php/cintex/article/view/294>. Fecha de acceso: 19 apr. 2018
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN / RESEARCH PAPERS