DETECCIÓN DE HUELLAS DACTILARES USANDO REDES NEURONALES ADECUADAS A CAMBIOS FISICOS DE LA HUELLA

  • Mabel Rocio Diaz Pineda Docente, Unidades Tecnológicas de Santander
  • Maria Alejandra Dueñas Tecnóloga en Electrónica, Unidades Tecnológicas de Santander
  • Karen Dayanna Acevedo Unidades Tecnológicas de Santander

Resumen

En este trabajo se muestra los resultados generados de una investigación terminada ,  usando técnicas de procesamiento de imágenes para mejorar la huella obtenida de una base de datos donde se normaliza y segmenta la imagen para obtener solo la región de interés en la imagen con la huella; posteriormente se aplica el filtro Gabor, que corrige los defectos en las crestas y los valles, permitiendo mantener la continuidad en los mismos, y de esta manera, si la huella tiene un defecto físico, el filtro es capaz de corregirlo, siempre y cuando la orientación del segmento sea correcta. Una vez mejorada la huella se puede binarizar y adelgazar para la extracción de minucias. Las minucias son filtradas para eliminar todas las falsas minucias y asegurar el funcionamiento del algoritmo. Por último se hace un entrenamiento con las minucias de todas las huellas en la base de datos, para que esta determine individualmente a que usuario pertenece la huella ingresada. Los resultados arrojan una confiabilidad de un 81% del proceso, siendo vital la parte de pre-procesamiento para garantizar la correcta extracción de las características de las huellas.

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Citas

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Publicado
2017-12-30
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DIAZ PINEDA, Mabel Rocio; DUEÑAS, Maria Alejandra; ACEVEDO, Karen Dayanna. DETECCIÓN DE HUELLAS DACTILARES USANDO REDES NEURONALES ADECUADAS A CAMBIOS FISICOS DE LA HUELLA. Revista CINTEX, [S.l.], v. 22, n. 2, p. 35-50, dec. 2017. ISSN 2422-2208. Disponible en: <http://www.pascualbravo.edu.co:5056/cintexpb/index.php/cintex/article/view/271>. Fecha de acceso: 18 dec. 2018
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN / RESEARCH PAPERS